TÜV SÜD의 자율주행 솔루션이란? (2) - 자율주행 평가를 위한 가상 시뮬레이션 기법 ~처럼

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우리가 사는 도시와 삶을 근본적으로 변천시키는 레이스가 시작됐다. 기존의 자동차 연구들은 자율주행차 혁신을 주도하기 위해 경쟁하고 있습니다. 우리는앞으로하나하나때문에출근하는것이아니라출퇴근을하면서하나하나할수있는도시에살게될것입니다. 때로 에이다 저지 효율성을 높이는 무인 주행 자동차가 거리를 활보하고 주차 공간 대신 아무데나 차를 세울 수 있는 오픈 공간이 있는 도시 이야기입니다. 가장 중요한 것은 사람이 저지른 실수에 의하여 발생하는 교통 사고가 최대 90퍼.센트 감소될 우려가 있는 일입니다! 하지만 우리는 운전대에서 손을 떼고 기계를 신뢰할 준비가 되어 있습니까?

확신을 얻는 과정의 속도를 판정하는 것은 기술과 프레임입니다. 워크의 개발과 개별 드라이버의 인식 하나입니다. 자동 크루즈 컨트롤, 자동 비상 제동 및 차선 유지와 같은 공동 조종(co-piloting) 기능을 받아들이는 것이 그중 하과인입니다. 차량에 대한 모든 통제권을 포기하기는 매우 어려운 일이죠. 자율주행 차량이 시험소에서 과인과 하나방 도로에 과인이 허용됨에 따라 자율주행 차량이 대중의 지지를 얻기 위해서는 운전자 스스로가 신뢰하고 확신할 수 있어야 한다.

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실제의 교통 정세에서 발생 능력이 있는 시나리오는, 무한에 가깝기 때문에, 자율주행 차량은 매우 복잡한 현실에 마주합니다. 우리는 어떻게 자율주행차가 자신의 복잡한 정세를 해결할 수 있는 능력을 검증할 수 있을까요? 이동수단의 미래를 만들어낼 T‐VS‐D는 이를 위해 필수적인 시나리오 기반 평가 접근법을 개발하고 있습니다.우리가 A지점에서 B지점으로 이동하면서 발동력 있는 정세를 세팅하는 것은 무의미할 것이다. 보다 현실적인 어프로치는 필수적인 시나리오의 범위를 다루는 하나련의 시험 사례를 해명하고 평가하는 것.그래서 T-VS-D 전문가들은 시나리오와 환경, 시스템 구성, 운전자의 특성을 철저히 분석하기 위한 노하우론을 개발하고 있습니다. 필수 시험사례를 충분히 골라 결정하고 다양한 시험수준을 활용해 가상시험, 성능시험, 실주행시험 등 자율주행차를 평가한다. T‐VS‐D 시나리오 기반의 테스트 노하우는 시스템 개발 프로세스와 법률적 제안은 물론 제품 인증 및 안전 확인에도 적용할 수 있습니다.

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TÜVSÜD은 독 1정부의 페가수스(PEGASUS)프로젝트에 참가하고 있습니다. 이는 자동차 산업 관련 주요 이해관계자 컨소시엄으로 고속도로에서 사용되는 고도로 자동화된 주행 시스템의 평가와 검증을 중점적으로 다루고 있으며 지속적인 협업을 통해 시장 출시에 적합한 기반을 마련하고 있습니다.고속도로상의 자율주행차의 안전만큼이나 중요한 것은, 도시환경에서의 안전한 주행이다. T‐VS‐D는 싱가포르의 CETRAN 프로젝트에 참가해, 도시에서 자율주행차의 운행을 시험하는 규격을 개발하고 있습니다.자율주행 이동수단의 발전에 따라 차량과 차량, 차량과 주변 인프라가 연결된다. 커넥티드 스마트 모빌리티(Connected Smart Mobility) 교통 시스템은 교통 흐름과 승객의 안전을 개선하는 한편 보안 관련 취약성을 이야기하게 될 것이다. 자동차 부문에 있어서의 IT시큐리티는, 새로운 리스크를 말할 가능성이 높고, 이 분야에의 전체적인 어프로치가 필요합니다.다른 새로운 기술이 사회에 도입될 때와 마찬가지로 선제적인 위험 평가는 자율주행차의 엄청난 잠재력을 완전히 발휘할 수 있도록 매우 중요합니다. TÜV SÜD와 같은 전문 파트인 당신이 항상 여러분 곁에 있다면 우리의 미래는 더욱 스마트하고 안전하며 더 많은 성과를 가져올 것이다.다음 번에는 페가수스 프로젝트를 소개하겠습니다.과거 포스팅 보기

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